BCI (Brain Computer Interface – Interfaces Cerveau-Ordinateur)
L’objectif principal de mon approche est d’explorer la possibilité d’utiliser les informations contenues dans plusieurs signaux, issus de capteurs variés (EEG, geste, suivi du regard…), pouvant compléter, fiabiliser ou augmenter le débit du canal de communication entre l’utilisateur et la machine.
L’équipe BCI (Brain-Computer Interface) du laboratoire CRIStAL s’intéresse notamment aux interfaces cerveau-ordinateur pour patients souffrants de lourds handicaps et/ou de maladies les empêchant d’utiliser des IHM classiques pour communiquer et agir sur le monde. Nous collaborons depuis de nombreuses années avec divers organismes dans le domaine de la santé (CHU de Lille, INSERM, laboratoire SCALAB…) afin d’étudier des solutions dans lesquelles des BCI non invasives sont utilisées.
Les thèses d’Alban Duprès (2013-2016) et de Jimmy Petit (2019-2022) que j’ai co-encadré avec le Prof. François Cabestaing ont permis d’avancer dans l’étude de BCI hybrides multimodales et l’exploitation des potentiels évoqués somesthésiques, en étudiant notamment les réponses cérébrales à des vibrations appliquées sur les poignets des patients.
Avec Jean-Marc Vannobel et Marie-Héléne Bekaert, nous étudions plus spécifiquement les BCI hybrides et adaptatives dans le domaine de la santé et de l’industrie du futur (cf. IoT, cobot, collaboration avec robots, multimodalité, IoE).
