Étude des hyperparamètres pour la détection de la parole intérieure par électroencéphalographie (EEG) Stage de 6 mois, de février à juillet 2027 Encadré par Elias BENYAHIA, Pierre YGER et François CABESTAING Mots-clés: Parole intérieure, EEG, apprentissage, classification, optimisation de paramètres Contexte scientifique Les hallucinations auditives verbales (HAV) sont l’un des symptômes les plus invalidants chez …

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Effet du feedback incarné ou abstrait sur l’apprentissage de l’imagerie motrice Stage de 6 mois, de février à juillet 2027 Encadré par Hakim SI-MOHAMMED et François CABESTAING Mots-clés: Imagerie motrice, EEG, apprentissage, rétroaction, interface cerveau-machine Contexte scientifique L’imagerie motrice consiste à se représenter mentalement un mouvement sans l’exécuter. Dans une interface cerveau-machine (BCI), l’activité cérébrale …

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